AI 強化學習工程師

強化學習工程師 將負責利用強化學習技術來優化自動化機械與系統,例如基於強化學習的機器人、自動化系統、控制系統及工業設計的最佳化。該職位需要在NVIDIA Isaac Sim平台上實現包括狀態空間 (state space)、動作空間 (action space)、回饋機制 (reward)、Q-Learning 等所有必要步驟,最終達成工業自動化系統的最佳化目標。 ▌日常職責(取決於實際具體項目): 在NVIDIA Isaac Sim中建立並設計工業自動化系統的強化學習模型。 定義並實作state space、action space、reward function和策略演算法。 與其他AI工程師合作,進行系統模擬與測試,持續調整模型參數以提高性能。 分析並解決模擬過程中的技術挑戰,確保系統的穩定性與效率。 與跨部門團隊協作,理解並轉化業務需求為技術方案。